Archive for the ‘Analisi dati’ Tag

R vs Knime vs Azure Machine Learning

Pubblicato il 16/05/2016 da Stefano Cazzella in Analytics,Business Intelligence

I processi di digital transformation in atto in molti (tutti) settori di mercato stanno facendo crescere la febbre per il così detto “new oil”: i big data. Nell’ambito di tali processi di digitalizzazione svolge un ruolo sempre più centrale l’adozione di tecniche e tecnologie di machine learning per trasformare in business value la sempre crescente molte di dati a disposizione di imprese e istituzioni (argomento che merita maggiori approfondimenti; in tanto può valere la pena leggere questo best seller).

Prova ne è il proliferare di soluzioni di machine learning (molte offerte in modalità PaaS) che contribuiscono a “democratizzare” l’uso di tali tecnologie, ampliando la platea degli addetti ai lavori e aspiranti data scientist.

È quindi interessante mettere a confronto approcci tradizionali basati sull’utilizzo di ambienti di programmazione statistica come R (che richiede skill tecnici di tipo specialistico) con soluzioni di più immediato utilizzo, come Knime o Azure Machine Learning (la piattaforma cloud di ML targata Microsoft), che presentano una barriera all’ingresso decisamente inferiore (non fosse altro per gli ambienti visuali con cui si opera).

R Studio

R Studio

Knime

Knime

Azure Machine Learning Studio

Azure ML Studio

Seguono risultati del confronto

 

Identikit degli utenti Joost (technical report)

Pubblicato il 05/07/2007 da Stefano Cazzella in Marketing,TV 2.0

Ieri è stato pubblicato sui blog di Tommaso Tessarolo e Pietro Saccomani la seconda puntata dell’analisi condotta sui profili degli utenti Joost.

Come anticipato nei commenti al post su tommaso.tessarolo ho pubblicato nella sezione documentale del blog un technical report che riassume con maggior dettaglio l’analisi condotta.

(continua…)

 

Identikit degli utenti Joost

Pubblicato il 02/07/2007 da Stefano Cazzella in Marketing,TV 2.0

Nei mesi scorsi è stato preparato da Tommaso Tessarolo e Pietro Saccomani un questionario indirizzato ad analizzare l’impatto e il giudizio del pubblico relativamente alla presentazione (in versione beta) del progetto Joost e della NetTV in generale. Il questionario, somministrato al pubblico della rete attraverso i loro blog, ha raccolto più di 300 adesioni.

A me è stato proposto di partecipare alle attività di analisi dei dati raccolti per far emergere, incrociando le risposte alle diverse domande, dei profili comportamentali che potessero caratterizzare gli utenti che hanno risposto al questionario in maniera più efficace di quanto sia stato possibile fare con un’analisi puntuale delle singole risposte.

(continua…)