Archive for the ‘Machine Learning’ Tag

Deep learning, what’s next?

Pubblicato il 03/08/2016 da Stefano Cazzella in Analytics

Quale sarà lo step evolutivo successivo al deep learning nella roadmap evolutiva delle tecniche di data analytics?

Con l’affermarsi in ambito industriale/commerciale delle tecniche di gestione ed analisi dei Big Data, i sistemi di apprendimento automatico di tipo cognitivo rappresentano la frontiera dell’innovazione e della ricerca applicata. Gli algoritmi e le tecnologie di deep learning rappresentano lo strumento attraverso cui tale ricerca viene condotta, con diverse applicazioni in contesti reali di business (e non solo) di oggi e di domani.

Ma i centri di ricerca più avanzati in tutto il mondo stanno già lavorando allo step evolutivo successivo, come ha avuto modo di ilustrare Riccardo Prodam durante l'evento di lancio del chapter romano di SingularityU tenutosi mercoledì scorso a Roma.

Riccardo Prodam @ SingularityU Rome

(continua…)

 

R vs Knime vs Azure Machine Learning

Pubblicato il 16/05/2016 da Stefano Cazzella in Analytics,Business Intelligence

I processi di digital transformation in atto in molti (tutti) settori di mercato stanno facendo crescere la febbre per il così detto “new oil”: i big data. Nell’ambito di tali processi di digitalizzazione svolge un ruolo sempre più centrale l’adozione di tecniche e tecnologie di machine learning per trasformare in business value la sempre crescente molte di dati a disposizione di imprese e istituzioni (argomento che merita maggiori approfondimenti; in tanto può valere la pena leggere questo best seller).

Prova ne è il proliferare di soluzioni di machine learning (molte offerte in modalità PaaS) che contribuiscono a “democratizzare” l’uso di tali tecnologie, ampliando la platea degli addetti ai lavori e aspiranti data scientist.

È quindi interessante mettere a confronto approcci tradizionali basati sull’utilizzo di ambienti di programmazione statistica come R (che richiede skill tecnici di tipo specialistico) con soluzioni di più immediato utilizzo, come Knime o Azure Machine Learning (la piattaforma cloud di ML targata Microsoft), che presentano una barriera all’ingresso decisamente inferiore (non fosse altro per gli ambienti visuali con cui si opera).

R Studio

R Studio

Knime

Knime

Azure Machine Learning Studio

Azure ML Studio

Seguono risultati del confronto