The BLOG of Stefano Cazzella
I Variational Classifier sono una delle possibili applicazioni pratiche della computazione quantistica all’ambito del machine learning. Essi hanno alcune analogie con le reti neurali sia nella struttura topologica che nelle tecniche di addestramento. Il confronto fra i due modelli può quindi essere utile per capire meglio i primi, partendo dai secondi.
Quale sarà lo step evolutivo successivo al deep learning nella roadmap evolutiva delle tecniche di data analytics?
I processi di digital transformation in atto in molti (tutti) settori di mercato stanno facendo crescere la febbre per il così detto “new oil”: i big data. Nell’ambito di tali…
La profilazione dei clienti, basata sulle scelte di consumo da essi effettuate, è ampiamente praticata da oltre un decennio in molteplici settori; lì dove è stato semplice associare i diversi…
Con il solito gruppo di amici abbiamo fatto qualche esperimento con le streaming api di Twitter per realizzare real-time analytics, utilizzando tecnologie on-the-edge quali MongoDB, Redis, Node.js, vari framework come…