Classificatori quantistici e reti neurali

I Variational Classifier sono una delle possibili applicazioni pratiche della computazione quantistica all’ambito del machine learning. Essi hanno alcune analogie con le reti neurali sia nella struttura topologica che nelle tecniche di addestramento. Il confronto fra i due modelli può quindi essere utile per capire meglio i primi, partendo dai secondi.

La mia strada verso Quantum

In questo post è riassunto il percorso fatto per approfondire alcuni aspetti della computazione quantistica indicando libri, articoli e corsi che hanno maggiormente contribuito alla realizzazione di un modello di machine learning quantistico.

Cross Quantum Classifier

E’ disponibile il repository Git con la mia versione di un Quantum Variational Classifier che può essere eseguito con diversi simulatori e su physical quantum processors disponibili in cloud come servizi computazionali.